随着数字化生活的深入，网络诈骗手段不断翻新，从虚假投资、仿冒政务App到AI换脸诈骗，公众财产安全面临严峻挑战。在此背景下，舆情监测技术凭借大数据分析与AI算法，逐渐成为识别、预警和打击网络骗局的关键工具。专家呼吁，构建“技术+监管+公众教育”的全链条反诈体系已迫在眉睫。
网络骗局升级：从“广撒网”到“精准定制”
据中国公安部最新数据，2023年上半年全国共破获电信网络诈骗案件15.6万起，但新型骗局仍以每年超30%的速度增长。与传统诈骗不同，当前骗局呈现三大趋势：
- 技术化陷阱：诈骗分子利用AI语音合成、深度伪造（Deepfake）技术冒充亲友或政府人员，迷惑性极强；
- 热点捆绑：借助疫情防控、自然灾害等社会事件设计骗局，如伪造“疫苗补贴申领”“救灾捐款”链接；
- 长线操控：通过社交平台建立“情感信任”，诱导受害者参与虚假投资或赌博平台，单案损失可达百万元。
腾讯安全团队监测发现，2023年第二季度，仿冒政务类钓鱼网站同比增长42%，其中超60%的访问流量来自中老年群体。
舆情监测成反诈“预警雷达”
面对隐蔽性更强的网络骗局，传统人工审核和事后追查模式已显不足。国内多家网络安全企业开始将舆情监测技术应用于反诈领域：
- 语义分析与情感识别：通过自然语言处理（NLP）技术扫描社交平台、论坛等公开信息，识别“高回报投资”“内部渠道”等高风险关键词，结合用户焦虑、急切等情绪标签锁定可疑对话；
- 图像溯源系统：针对虚假App图标、伪造证件图片，利用图像哈希算法比对官方数据库，快速识别仿冒内容；
- 集群行为建模：监测短时间内大量相似账号的注册、登录及资金流动异常，提前预警团伙作案。
以某省反诈中心为例，接入舆情监测系统后，诈骗类投诉响应时间从24小时缩短至4小时，仿冒政务平台的关停效率提升70%。
治理难点：黑产技术迭代快，跨境追查难
尽管技术手段不断进步，网络诈骗治理仍面临多重挑战：
- 黑产技术“军备竞赛”：诈骗团伙通过暗网购买AI工具、虚拟运营商号段，甚至利用区块链技术隐匿资金流向；
- 跨境作案常态化：超80%的诈骗服务器位于境外，证据链获取和司法协作存在壁垒；
- 公众认知差异：部分老年人、青少年对新技术风险缺乏警惕，易被“返利”“刷单”话术诱导。
北京师范大学法学院专家指出：“当前法律对AI诈骗的责任认定尚未细化，需加快出台针对深度伪造技术的使用规范。”
多方共治：筑牢“防诈防火墙”
为应对复杂形势，多方协同治理模式正在形成：
- 企业责任：互联网平台需强化事前风险拦截，如支付宝上线“AI叫醒热线”，对疑似受骗用户进行主动外呼提醒；
- 政策驱动：工信部要求2023年底前所有App需接入反诈风险预警SDK，实时拦截涉诈操作；
- 公众参与：社区反诈宣传从“单向宣讲”转向“情景模拟”，通过VR设备让居民沉浸式体验诈骗话术。
网络诈骗已从社会治安问题演变为一场技术驱动的“认知战争”。唯有通过舆情监测技术前置风险、法律政策扎紧篱笆、公众提升数字素养，才能在这场攻防战中掌握主动权。未来，随着大模型技术的普及，反诈或将进入“AI对AI”的智能对抗新阶段。
网络骗局升级催生舆情监测新战场，AI技术成反诈关键防线